| 【英語論文】 |
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原著論文 |
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1. Takayoshi Uematsu. Sensitivity and specificity of screening mammography without clinical breast examination among Japanese women aged 40-49 years: analysis of data from the J-START results. Breast Cancer. 2022;29(5):928:31. |
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2. Takayoshi Uematsu, Kazuaki Nakashima, Taiyo Leopoldo Harada, Hatsuko Nasu, Tatsuya Igarashi. Comparisons between artificial intelligence computer-aided detection synthesized mammograms and digital mammograms when used alone and in combination with tomosynthesis images in a virtual screening setting. Jpn J Radiol. 2023;411:63-70. Epub 2022 Sep 7. |
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3. Takayoshi Uematsu, Kazuaki Nakashima, Taiyo Leopoldo Harada, Hatsuko Nasu, Tatsuya Igarashi. Artificial intelligence computer-aided detection enhances synthesized mammograms: comparison with original digital mammograms alone and in combination with tomosynthesis images in an experimental setting. Breast Cancer. 2023;30(1):46-55. Epub 2022 Aug 24. |
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| 【和文論文】 |
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総説 |
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1. 植松孝悦. リスク層別化乳がん検診. 乳癌の臨床. 2022;37:457-464. |
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解説その他 |
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1. 植松 孝悦. 乳房超音波fusion技術のHow to and Pearls 乳房MRIフュージョン・セカンドルック超音波検査のための乳房MRI画像と超音波画像の位置合わせテクニック. 乳腺甲状腺超音波医学. 2022;11:26-29. |
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2. 中島一彰. 【Women’s Imaging 2022 Breast Imaging Vol.17 乳がんのリスクを「見える化」-見えない危険性を可視化し、伝え、共有する-】乳がんリスクを「見える化」するモダリティの最新動向 MRIにおける乳がんリスクの「見える化」 腫瘍残存リスクを念頭においた乳房造影MRIによる術前化学療法の治療効果評価. INNERVISION. 2022;37:51-53. |
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3. 植松孝悦. 【乳癌診療の最新の知識】乳房画像診断のトピックス. 臨牀と研究. 2022;99:949-954. |
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4. 植松孝悦. 【乳癌検診の現状とミライへの展望】日本の乳がん検診の瑕疵とその解決策について. Rad Fan. 2022;20:22-26. |
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5. 中島一彰. 【画像診断レポート ここだけは落とせない!主治医に伝えるべきポイント】(第8章)乳房 乳癌 術前. 臨床放射線. 2022;67:1525-1533. |
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6. 中島一彰, 植松孝悦. 【地力が伸ばせる 乳房MRI診断】乳房MRIを読影するうえで重要なマンモグラフィ・超音波の理解. 臨床画像. 2022;38:1166-1176. |
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7. 植松孝悦. 【最新乳房イメージング技術の現在地:現状と将来展望】新しい合成マンモグラム artificial intelligence computer-aided detection synthesized mammograms. 臨床放射線. 2022;67:1597-1604. |
