| 【英語論文】 |
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原著論文 |
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1. Takeshi Yamaguchi, Kenichi Inoue, Hiroko Tsunoda, Takayoshi Uematsu, Norimitsu Shinohara, Hirofumi Mukai. A deep learning-based automated diagnostic system for classifying mammographic lesions. Medicine (Baltimore). 2020;99(27):e20977. |
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2.Taiyo L Harada, Takayoshi Uematsu, Kazuaki Nakashima, Takashi Sugino, Seiichirou Nishimura, Kaoru Takahashi, Tomomi Hayashi, Yukiko Tadokoro, Junichiro Watanabe, Shogo Nakamoto, Takahiro Ito. Is the presence of edema and necrosis on T2WI pretreatment breast MRI the key to predict pCR of triple negative breast cancer? European Radiology. 2020;30(6):3363-3370. |
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総説 |
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1. Takayoshi Uematsu, Kazutaka Nakashima, Mari Kikuchi, Kazunori Kubota, Akihiko Suzuki, Shogo Nakano, Kouichi Hirokaga, Ken Yamaguchi, Shigehira Saji, Hiroji Iwata. The Japanese Breast Cancer Society Clinical Practice Guidelines for Breast Cancer Screening and Diagnosis, 2018 Edition. Breast Cancer. 2020;27(1):17-24. |
| 【和文論文】 |
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総説 |
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1. 植松 孝悦, 笠原 善郎, 鈴木 昭彦, 高橋 宏和, 角田 博子, 厚生労働行政推進調査事業費補助金「乳がん検診の適切な情報提供に関する研究」班(笠原班).ブレスト・アウェアネス 乳房の健康教育. 日本乳癌検診学会誌. 2020;29:27-33. |
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2. 植松 孝悦. ブレスト・アウェアネス. 乳癌の臨床. 2020;35:273-278. |
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解説その他 |
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1. 植松 孝悦, 中島 一彰, 原田 レオポルド大世. これからの乳房超音波検査のめざすもの MRIガイド下乳房生検の保険収載を念頭に置いたMRI detected lesionに対する超音波検査fusion技術の臨床的意義. 乳腺甲状腺超音波医学. 2020;9:30-34. |
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2. 中島一彰, 植松孝悦. 【US Today 2020 超音波検査・診断最前線-表在(乳腺・甲状腺)領域の最新動向を中心に】表在(乳腺・甲状腺)領域の技術と臨床の最新動向 乳房MRI検出病変に対する超音波フュージョン技術の臨床応用. INNERVISION. 2020;35:54-57. |
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3. 植松 孝悦. 【乳癌画像診断 最新Trends 2020】クライムメディカルシステムズマンモグラフィ専用ワークステーション/システム「mammary」の使い勝手について. Rad Fan. 2020;18:12-16. |
